「知りたいことがあるのに、検索結果をいくつも見て回るのが面倒」「本当に信頼できる情報はどれなのか分からない」――そんな検索の悩みを抱えていませんか。
2025年9月、Googleが日本語で提供を開始した「AIモード」は、こうした検索体験を根本から変える可能性を秘めた新機能です。
従来のリンク一覧形式の検索結果とは異なり、AIが質問を理解して包括的な回答を生成し、さらに対話を通じて深掘りできる革新的な検索体験を実現しています。
しかし、この変化はユーザーだけでなく、Webサイトを運営する企業やマーケターにも大きな影響を与えます。
Webサイトへのクリック率が大幅に低下する可能性や、従来のSEO対策の見直しが必要になるなど、対応を迫られる課題も少なくありません。
本記事では、Google AIモードの基本的な仕組みから具体的な使い方、SEOへの影響、そしてこれからの時代に求められるコンテンツ戦略まで、包括的に解説していきます。
検索の未来を理解し、適切な対策を講じるための第一歩として、ぜひ最後までお読みください。
目次
Google AIモードとは
AIモードの定義と特徴
Google AIモードは、Gemini 2.5のカスタムバージョンを活用した次世代の検索機能です。
従来のキーワードベースの検索から、対話型の検索体験へと大きく進化した点が最大の特徴といえます。
これまでのGoogle検索では、ユーザーはキーワードを入力し、表示されたリンクの中から自分で情報を探し出す必要がありました。
一方、AIモードでは、自然な言葉で質問を投げかけるだけで、AIが文脈を理解して適切な回答を生成してくれます。
まるで知識豊富な専門家と会話をするように、情報を得られる体験が実現されているのです。
実際、AIモードの初期ユーザーは、従来の検索クエリの2倍から3倍の長さの質問をしていることが報告されています。
「京都駅出発で6泊7日の旅行プランを立てて。伝統工芸とか歴史的な場所を巡るアクティビティ中心のプランで、ディナーでおすすめのレストランも入れて」といった複雑な質問にも、AIが包括的な回答を瞬時に提供できるのです。
また、AIモードはマルチモーダル体験にも対応しており、テキストだけでなく音声や画像を使った検索も可能です。
例えば、スペイン語のメニューの写真を撮って「このメニューが何か分からないんだけど、どれがベジタリアン向けか教えて」と尋ねれば、AIが画像を解析して適切な回答を返してくれます。
| AIモードの主な特徴 |
| Gemini 2.5のカスタムバージョンを使用 |
| 自然言語での対話型検索が可能 |
| 従来の2〜3倍の長さの質問に対応 |
| マルチモーダル体験（テキスト・音声・画像）に対応 |
| 複雑なタスクを一度の検索で解決 |
AI Overviewsとの違い
AIモードとAI Overviewsは、どちらもGoogleの生成AI技術を活用した機能ですが、その役割と体験は大きく異なります。
AI Overviewsは検索結果の上部に表示される要約機能で、検索キーワードに対する簡潔な回答を提供します。
従来の検索結果リストに追加される形で表示されるため、ユーザーは要約を読んだ後、必要に応じてリンクをクリックして詳細を確認できます。
一方、AIモードは検索体験全体をAIが再構築する、より包括的な機能です。
AIが検索結果全体を統合し、より広範で多様な情報や深い分析を提供するだけでなく、ユーザーは追加の質問を続けることで、文脈を保ったまま情報探索を深掘りできます。
つまり、AI Overviewsが「一方的な要約提示」であるのに対し、AIモードは「双方向の対話」が可能な点が大きな違いといえます。
また、表示形式も異なります。
AI Overviewsは通常の検索結果ページ内に組み込まれた静的な表示ですが、AIモードは独立したタブとして提供され、チャット形式で動的に情報が展開されていきます。
さらに、AIモードではGoogleの「クエリファンアウト技術」を使用しており、質問をサブトピックに分解して複数のサブクエリを同時に実行することで、従来の検索よりもはるかに深くウェブを探索できます。
この技術により、個別の質問に最も適した関連性の高いコンテンツをより多く発見できるようになっているのです。
| 項目 | AI Overviews | AIモード |
| 表示形式 | 検索結果上部の要約 | 独立したタブでのチャット形式 |
| インタラクション | 静的な表示 | 対話形式で追加質問が可能 |
| 機能範囲 | 検索結果の要約・提示 | 要約・対話・タスク実行サポート |
| クエリ処理 | 単一クエリへの回答 | クエリファンアウト技術で多角的に情報集約 |
| 目指す体験 | 効率的な情報把握 | 深い情報探索とタスク実行のサポート |
提供開始時期と対応言語
Google AIモードは、2025年5月20日にアメリカで先行して提供が開始されました。
当初はSearch Labsに登録したユーザー向けの試験運用でしたが、2025年6月25日には全ユーザーへの提供が開始されています。
そして2025年9月9日、待望の日本語版の提供がスタートしました。
この日本語対応により、日本のユーザーもAIモードの革新的な検索体験を利用できるようになったのです。
日本語以外にも、インドネシア語、韓国語、ヒンディー語、ポルトガル語（ブラジル）での提供も順次開始されており、グローバルな展開が進められています。
利用できるデバイスは、PCとモバイルのブラウザ、AndroidおよびiOSのGoogleアプリと幅広く対応しています。
ただし、日本での提供開始直後の段階では、アメリカで利用できる全ての機能が使えるわけではありません。
Deep SearchやSearch Live、エージェント機能などの一部の高度な機能は、まだ日本では展開されていない状況です。
Googleは段階的に機能を拡充していく方針を示しており、今後のアップデートで日本でも完全な機能セットが利用できるようになることが期待されています。
アメリカでの調査によると、提供開始から約2ヶ月後の2025年7月時点で、Google検索セッション全体におけるAIモードの利用率は約1%程度という結果が報告されています。
一見すると低い数値に見えますが、新機能の認知拡大と利用者の慣れに伴い、この数値は今後上昇していくものと予測されています。
| 提供状況 |
| 2025年5月20日：アメリカで試験運用開始 |
| 2025年6月25日：アメリカで全ユーザーへ提供開始 |
| 2025年8月21日：世界180の国と地域で提供開始 |
| 2025年9月9日：日本語版の提供開始 |
| 対応言語：日本語、英語、インドネシア語、韓国語、ヒンディー語、ポルトガル語（ブラジル）など |
AIモードの主な機能
クエリファンアウト技術
AIモードの核心を支えるのが、「クエリファンアウト技術」と呼ばれる革新的な情報処理の仕組みです。
この技術は、ユーザーが投げかけた複雑な質問を複数のサブトピックに自動的に分解し、それぞれのサブクエリに対して並行して検索を実行します。
従来の検索では、複雑な質問に対して適切な答えを得るために、ユーザー自身が質問を細分化して何度も検索を繰り返す必要がありました。
しかし、クエリファンアウト技術により、AIがユーザーに代わってこの作業を瞬時に実行してくれるのです。
例えば、「名古屋で子連れで楽しめる観光スポットを教えて。食事は和食がいいけど、子どもも食べやすいところがいい」という質問があったとします。
AIモードはこの質問を「名古屋の子連れ向け観光スポット」「子どもが楽しめる場所」「子連れでも入りやすい和食レストラン」「子ども向けメニューがある飲食店」といった複数のサブクエリに分解します。
そして、それぞれのサブクエリで検索を実行し、得られた情報を統合して包括的な回答を生成するのです。
この技術により、従来のGoogle検索よりもはるかに深くウェブを探索でき、個別の質問に最も適した関連性の高いコンテンツをより多く発見できます。
さらに、初回の質問に対する回答を受け取った後、「10月に行くとしたら、この地域の近くで開催予定のお祭りはある?」といった追加質問を投げかけることで、さらに深く掘り下げることも可能です。
この一連のやり取りの中で、AIは前の質問の文脈を保持しながら、より精緻な情報提供を実現しています。
| クエリファンアウト技術の特徴 |
| 複雑な質問を複数のサブトピックに自動分解 |
| サブクエリを並行して検索実行 |
| 従来より深いウェブ探索が可能 |
| 関連性の高いコンテンツを効率的に発見 |
| 文脈を保持した追加質問に対応 |
Deep Search（深層調査）
Deep Searchは、より複雑で深い調査を必要とする質問に対して、多角的な視点から徹底的に情報を掘り下げる機能です。
通常のAIモード検索が数秒で回答を返すのに対し、Deep Searchは数分から十数分の時間をかけて、より包括的で詳細なレポート形式の回答を生成します。
この機能は、単純な事実確認ではなく、比較検討や分析が必要なテーマに特に有効です。
例えば、「再生可能エネルギーの種類とそれぞれのメリット・デメリット、日本での導入状況と課題」といった多面的な調査が必要な質問に対して、Deep Searchは複数の信頼できる情報源から情報を収集し、体系的に整理した回答を提供します。
Deep Searchの強みは、単なる情報の羅列ではなく、各情報源の視点を統合して洞察に富んだ分析を提供する点にあります。
学術研究、ビジネスレポートの作成、投資判断のための情報収集など、高度な情報分析が求められる場面で真価を発揮します。
ただし、現時点では日本でのDeep Search機能の提供は開始されておらず、アメリカなど一部の地域で先行展開されている状況です。
今後、日本でも利用可能になることが期待されています。
| Deep Searchの特徴 |
| 複雑な質問に対する深い調査を実行 |
| 数分から十数分かけてレポート形式で回答 |
| 多角的な視点から情報を統合 |
| 洞察に富んだ分析を提供 |
| 現在は一部地域のみで提供（日本は今後対応予定） |
Search Live（リアルタイム検索）
Search Liveは、カメラを使って目の前にあるものについてリアルタイムで検索や対話ができる画期的な機能です。
従来の検索では、見たものを言葉で説明してから検索する必要がありましたが、Search Liveではカメラを向けるだけで、AIが映っているものを理解して回答してくれます。
例えば、街中で見かけた植物にカメラを向けて「この花の名前は何?どんな特徴があるの?」と尋ねれば、AIが画像を解析して植物の名前や特徴を教えてくれます。
また、博物館で展示物を見ながら「この絵画の作者と時代背景を教えて」と質問することで、その場で詳しい解説を得ることも可能です。
Search Liveは言葉で説明することが難しい事柄の検索に特に有効で、視覚的な情報をそのまま検索クエリとして活用できる点が革新的です。
旅行先での建築物の解説、料理のレシピ確認、商品の詳細情報の取得など、さまざまな場面で活用できます。
現在、Search LiveはGoogleアプリ（AndroidまたはiOS）をAIモードで使用する場合のみ利用可能で、対象は米国内の18歳以上のユーザー、言語は英語での提供となっています。
日本での展開時期はまだ発表されていませんが、マルチモーダル検索の進化を示す重要な機能として注目されています。
| Search Liveの特徴 |
| カメラを使ったリアルタイム検索が可能 |
| 言葉で説明しにくい事柄を視覚的に検索 |
| 画像解析による即座の回答提供 |
| 旅行、学習、ショッピングなど多様な場面で活用 |
| 現在は米国の18歳以上、英語のみで提供 |
エージェント機能
エージェント機能は、AIが単なる情報提供を超えて、ユーザーの代わりに具体的なタスクを実行するサポートを行う機能です。
従来の検索が「情報を探す」ことに特化していたのに対し、エージェント機能では「タスクを完了する」ことを目的としています。
この機能により、ユーザーは複雑な手続きや予約といった時間のかかる作業を、AIの支援を受けながらスムーズに進めることができます。
現在、アメリカではチケット予約やレストラン予約などのサポート機能が展開されており、今後さらに機能が拡充される見込みです。
日本での提供はまだ開始されていませんが、将来的には日本のユーザーも利用できるようになることが期待されています。
チケット予約のサポート
チケット予約のサポート機能では、AIがユーザーの希望条件を理解して、適切なチケットオプションを提案してくれます。
例えば、「来月の週末に東京から大阪に行きたい。予算は片道1万円以内で、朝10時頃に出発したい」と伝えると、AIが新幹線や飛行機の選択肢を調べ、条件に合うものを複数提示します。
さらに、座席の種類や乗り換えの有無、所要時間なども考慮した上で、最適なプランを推奨してくれるのです。
ユーザーはAIとの対話を通じて条件を調整しながら、最終的な予約に進むことができます。
この機能により、複数のサイトを行き来して情報を比較する手間が大幅に削減され、予約プロセス全体がスムーズになります。
| チケット予約サポートの利点 |
| 希望条件に合うチケットオプションを自動提案 |
| 価格、時間、乗り換えなど多角的に比較 |
| 対話を通じた条件調整が可能 |
| 複数サイトを行き来する手間を削減 |
レストラン予約の支援
レストラン予約の支援機能では、AIがユーザーの好みや条件を踏まえて、最適なレストランを提案し、予約までサポートしてくれます。
「今週末の土曜日、名古屋駅周辺で4人が入れるイタリアンレストランを探している。予算は一人5,000円くらいで、個室があるところがいい」といった具体的な要望を伝えると、AIが条件に合うレストランを複数ピックアップします。
各レストランの特徴、メニューの傾向、口コミ評価、アクセス方法なども合わせて提示されるため、ユーザーは情報を総合的に判断できます。
さらに、気に入ったレストランがあれば、AIが予約サイトへの誘導や予約に必要な情報の整理を手伝ってくれます。
これにより、複数のグルメサイトで情報を調べ、予約フォームに何度も同じ情報を入力する手間が省けるのです。
特に、記念日や接待など失敗できない場面でのレストラン選びにおいて、AIの客観的な情報整理と提案は大きな助けとなります。
| レストラン予約支援の利点 |
| 希望条件に合うレストランを複数提案 |
| 特徴、メニュー、口コミを統合して提示 |
| 予約サイトへの誘導と情報整理をサポート |
| 複数サイトでの情報収集の手間を削減 |
AIショッピング機能
AIショッピング機能は、購買を検討しているユーザーに対して、商品の比較情報やレビューを統合して提示し、スムーズな意思決定を支援する機能です。
従来のオンラインショッピングでは、ユーザーは複数のECサイトやレビューサイトを行き来しながら、自分で情報を集めて比較する必要がありました。
AIショッピング機能では、この煩雑なプロセスをAIが代行し、購入判断に必要な情報を整理して提供してくれます。
例えば、「予算3万円以内でノイズキャンセリング機能が優れているワイヤレスイヤホンを探している」と質問すると、AIが該当する商品を複数ピックアップし、各製品のスペック、価格、レビュー評価、特徴などを比較しやすい形で提示します。
さらに、「バッテリー持続時間が長いものはどれ?」「通勤で使うならどれがおすすめ?」といった追加質問を通じて、ユーザーの具体的なニーズに合った商品を絞り込むことができます。
この機能により、まるで知識豊富な店員に相談しながら商品を選んでいるような体験が、オンライン上で実現されるのです。
AIショッピング機能は、商品選びの時間を短縮するだけでなく、より自分に合った商品を見つける確率を高める効果も期待できます。
現在、アメリカではAI OverviewやAIモードに商品情報や広告が表示されるようになっており、ショッピング連動の重要性が高まっています。
日本でも今後、同様の機能展開が進むことが予想されます。
| AIショッピング機能の特徴 |
| 商品の比較情報を統合して提示 |
| スペック、価格、レビューを一覧で確認可能 |
| 追加質問でニーズに合った商品を絞り込み |
| まるで店員に相談するような購買体験 |
| 購入判断の時間短縮と精度向上 |
AIモードの使い方
AIモードへのアクセス方法
AIモードを利用するための手順は非常にシンプルです。
まず、Google検索のページにアクセスします。
PCの場合はブラウザでGoogleのトップページを開き、スマートフォンの場合はGoogleアプリまたはブラウザでアクセスします。
検索窓に何か検索キーワードを入力して検索を実行すると、検索結果ページの上部、検索窓の下あたりに「AIモード」というタブが表示されます。
このタブをクリックまたはタップすることで、AIモードの画面に切り替わります。
AIモードの画面は、一般的なチャットアプリのようなインターフェースになっており、画面下部に質問を入力する欄があります。
ここに自然な言葉で質問を入力して送信すれば、AIが回答を生成してくれます。
通常の検索から後でAIモードに切り替えることもできますし、最初からAIモードのタブを選択して検索を始めることも可能です。
なお、AIモードを快適に利用するには、Googleアカウントにログインし、「ウェブとアプリのアクティビティ」をオンに設定しておくことが推奨されています。
この設定により、前回中断したところから検索を再開できるようになり、より便利に活用できます。
| AIモードへのアクセス手順 |
| 1. Google検索ページにアクセス |
| 2. 検索を実行（または直接AIモードタブを選択） |
| 3. 検索結果ページで「AIモード」タブをクリック |
| 4. チャット形式の画面で質問を入力 |
| 5. AIが回答を生成して表示 |
効果的な質問の仕方
AIモードから最大限の価値を引き出すには、質問の仕方が重要です。
従来の検索では短いキーワードを入力することが一般的でしたが、AIモードでは自然な文章で具体的に質問することで、より精度の高い回答が得られます。
まず、質問は具体的であるほど良い結果が得られます。
「おすすめのレストラン」という漠然とした質問よりも、「名古屋駅から徒歩10分以内で、記念日ディナーに適した雰囲気の良いフレンチレストラン。予算は一人1万円前後」といった具体的な質問の方が、ニーズに合った回答を得やすくなります。
次に、複数の条件や希望を一度に伝えることも効果的です。
AIモードのクエリファンアウト技術により、複雑な質問でも適切に処理されます。
「京都で2泊3日の旅行を計画している。1日目は伏見稲荷と清水寺、2日目は嵐山、3日目は金閣寺を回りたい。各日のランチとディナーでおすすめの店も教えて」といった包括的な質問も、AIモードなら一度の検索で対応できます。
また、背景情報や制約条件を含めることで、より適切な提案を受けられます。
「子どもが小学生なので、歩き疲れないよう移動時間は短めにしたい」「車椅子利用者がいるのでバリアフリー対応の施設を優先したい」といった情報を添えることで、AIはそれらを考慮した回答を生成します。
さらに、疑問形で質問することも推奨されます。
「〇〇について教えて」「〇〇はどうすればいい?」「〇〇のおすすめは?」といった形式が自然です。
| 効果的な質問のポイント |
| 具体的な条件や希望を明確に伝える |
| 複数の条件を一度の質問に含める |
| 背景情報や制約条件を添える |
| 自然な文章で疑問形を使う |
| 曖昧さを避け、具体的な数値や場所を示す |
追加質問での深掘り方法
AIモードの大きな強みの一つが、対話を通じて情報を深掘りできる点です。
最初の回答を受け取った後、さらに詳しく知りたい部分について追加質問を投げかけることで、段階的に理解を深めていくことができます。
追加質問では、前の回答の文脈が保持されているため、「それ」「この」といった指示語を使っても、AIは何を指しているか理解できます。
例えば、「名古屋でおすすめの観光スポット」について最初の回答を受け取った後、「この中で子連れに一番適しているのはどれ?」「2番目に挙げられた場所の営業時間は?」といった具体的な追加質問ができます。
また、条件を追加したり変更したりする質問も有効です。
「予算を5,000円以下に抑えたい場合は?」「雨の日でも楽しめる選択肢はある?」といった質問により、回答をより自分の状況に合わせて調整できます。
さらに、比較や評価を求める質問も役立ちます。
「AとBならどちらがおすすめ?」「この3つの違いは何?」といった質問を通じて、選択肢を絞り込んでいくことができます。
追加質問は何度でも可能なので、納得できる答えが得られるまで対話を続けることができます。
ただし、話題が大きく変わる場合は、新しい検索を開始した方が適切な回答が得られることもあります。
| 追加質問のテクニック |
| 前の回答の文脈を活用した指示語の使用 |
| 条件の追加や変更による調整 |
| 比較や評価を求める質問 |
| 具体的な詳細情報の確認 |
| 納得できるまで対話を継続 |
検索履歴の設定
AIモードでの検索履歴を管理することで、より便利に機能を活用できます。
検索履歴を有効にしておくと、前回中断したところから検索を再開できるため、複数のセッションにまたがる調査作業をスムーズに進められます。
検索履歴を有効にするには、Googleアカウントの「ウェブとアプリのアクティビティ」をオンに設定する必要があります。
この設定は、Googleアカウントの管理ページから行えます。
アカウント画面で「データとプライバシー」のセクションを開き、「ウェブとアプリのアクティビティ」の項目を見つけてオンにします。
この設定を有効にすることで、AIモードでの検索内容が保存され、後から見返したり、続きから再開したりすることが可能になります。
一方で、プライバシーを重視する場合は、検索履歴を削除することも可能です。
「マイアクティビティ」のページから、特定の検索履歴を個別に削除したり、一定期間の履歴をまとめて削除したりできます。
AIモードの検索履歴を削除しても、しばらくの間は「マイアクティビティ」に表示されることがありますが、24時間以内に自動的に削除されます。
なお、Workspaceユーザーで「検索とアシスタント」がオフになっている場合は、検索履歴機能が利用できません。
この場合、Workspace管理者が管理コンソールから設定を変更する必要があります。
| 検索履歴設定のポイント |
| 「ウェブとアプリのアクティビティ」をオンに設定 |
| 前回の続きから検索を再開可能 |
| 「マイアクティビティ」で履歴を管理 |
| 個別または一括での履歴削除が可能 |
| 削除した履歴は24時間以内に完全削除 |
AIモードの活用シーン
旅行計画の立案
AIモードは旅行計画の立案に特に威力を発揮します。
従来の旅行計画では、観光スポットを調べ、宿泊施設を探し、レストランを選び、移動手段を確認するといった作業を、それぞれ別々に検索して情報を集める必要がありました。
AIモードでは、これらすべてを一度の質問で解決できます。
「名古屋から車で2時間以内で行ける温泉地で、1泊2日の旅行プランを立てて。夕食は地元の食材を使った会席料理が食べられる宿がいい。周辺の観光スポットも教えて」といった包括的な質問を投げかけると、AIが宿泊施設、食事、観光スポット、移動手段を統合した旅行プランを提案してくれます。
さらに、追加質問で細かい調整も可能です。
「子ども向けのアクティビティがある宿に変更できる?」「2日目の午後は雨の予報だから、室内で楽しめる場所を追加して」といった要望にも対応できます。
また、現地の文化や歴史について知りたい場合も、AIモードなら深い情報を得られます。
「この地域の歴史的背景を教えて」「地元でしか食べられない名物料理は?」といった質問を通じて、旅行の楽しみを広げることができます。
実際、Google公式の発表でも、旅行計画の立案はAIモードの主要な活用シーンの一つとして紹介されています。
| 旅行計画でのAIモード活用例 |
| 目的地、宿泊、食事、観光を一度に提案 |
| 予算や移動手段の条件を考慮したプラン作成 |
| 天候や参加者に応じた柔軟な調整 |
| 現地の文化や歴史の深い情報提供 |
| 複数の選択肢から比較検討が可能 |
複雑な手順の理解
DIYプロジェクト、料理のレシピ、機器の設定方法など、複雑な手順を伴う作業の理解にもAIモードは有効です。
従来の検索では、手順が書かれた記事を見つけても、自分の状況に完全に合致しないことがあり、複数の情報源を参照しながら試行錯誤する必要がありました。
AIモードでは、自分の具体的な状況を伝えた上で、それに合わせた手順の説明を受けられます。
「初心者向けに、棚を作る手順を教えて。必要な工具と材料も知りたい。予算は5,000円以内」といった質問をすれば、AIが段階的な手順と必要な準備を説明してくれます。
さらに、作業中に疑問が生じた場合も、その場で追加質問できるのが大きな利点です。
「2番目の手順がよく分からない。もっと詳しく説明して」「この工具の代わりに使えるものはある?」といった質問を通じて、理解を深めながら作業を進められます。
料理の場合も同様で、「このレシピで卵アレルギーの人がいる場合、卵の代替品は?」「焼き時間が書かれているけど、オーブンの温度が違う場合はどう調整すればいい?」といった実践的な質問ができます。
画像をアップロードして「この状態で合っているか確認して」と尋ねることも可能で、実際の作業状況に応じたアドバイスを得られます。
| 複雑な手順理解でのAIモード活用 |
| 自分の状況に合わせた手順の説明 |
| 必要な道具や材料のリストアップ |
| 作業中の疑問に即座に回答 |
| 代替方法や調整方法の提案 |
| 画像を使った進捗確認とアドバイス |
地域のおすすめ探索
自分が住んでいる地域や訪問先でのおすすめスポットの探索にも、AIモードは大いに役立ちます。
従来のローカル検索では、カテゴリや評価で絞り込んでも、本当に自分の好みに合うかどうかは実際に訪れてみないと分からないことが多くありました。
AIモードでは、より詳細な条件や好みを伝えることで、精度の高い提案を受けられます。
「名古屋市内で静かに本を読みながらコーヒーを楽しめるカフェを探している。WiFiがあって、電源が使える席があるところがいい」といった具体的な要望を伝えることで、単に評価が高い店ではなく、自分のニーズに本当に合った店を見つけやすくなります。
また、地域の隠れた魅力を発見することもできます。
「名古屋で観光客があまり行かない、地元の人に愛されているスポットを教えて」「昭和レトロな雰囲気が残っている商店街はある?」といった質問により、ガイドブックには載っていないような場所を知ることができます。
さらに、時間帯や曜日による違いも考慮した提案が可能です。
「平日の昼間に一人で入りやすい居酒屋」「土曜日の夜でも比較的空いているレストラン」といった、タイミングを重視した検索もできます。
地域のイベント情報との連携も強みで、「今週末に名古屋で開催されるイベントを教えて。家族連れで楽しめるものがいい」といった質問にも対応できます。
| 地域探索でのAIモード活用 |
| 詳細な条件での精度の高い店舗検索 |
| 地元の人に愛される隠れた名所の発見 |
| 時間帯や曜日を考慮した提案 |
| 地域イベント情報との連携 |
| 複数の条件を組み合わせた絞り込み |
商品比較・検討
購入を検討している商品について、詳しく比較検討する際にもAIモードは非常に便利です。
従来のオンラインショッピングでは、複数のECサイトやレビューサイトを行き来しながら、スペックや価格、評判を自分で比較する必要がありました。
AIモードでは、これらの情報を統合して提示してくれるため、商品選びの時間を大幅に短縮できます。
「予算10万円以内でゲーミング性能が高いノートパソコンを探している。持ち運びもしたいから2kg以下が希望」といった質問をすると、AIが条件に合う商品を複数ピックアップし、それぞれのスペック、価格、レビュー評価を比較しやすい形で提示します。
さらに、追加質問で詳細を深掘りできます。
「この3つの中でバッテリー持ちが一番いいのはどれ?」「Aの商品で報告されている不具合はある?」「同じ価格帯で他におすすめはある?」といった質問を通じて、納得のいく選択ができます。
また、使用目的に応じた推奨も受けられます。
「動画編集がメインで使う場合、この中でどれが一番適している?」「初心者が使いやすいのはどれ?」といった質問により、自分の用途に最も合った商品を見つけやすくなります。
長期的な視点でのアドバイスも可能で、「3年後も快適に使える性能か?」「アップグレードの余地はあるか?」といった質問にも答えてくれます。
購入前の不安を解消し、より満足度の高い買い物につながるのがAIモードの強みです。
| 商品比較でのAIモード活用 |
| 複数商品のスペック・価格・評価を統合表示 |
| 使用目的に応じた推奨 |
| 詳細な追加質問での絞り込み |
| 長期的な視点でのアドバイス |
| 不具合情報や注意点の確認 |
AIモードとSEOへの影響
Webサイトへのクリック率の変化
AIモードの登場により、Webサイトへのクリック率が大きく変化する可能性が指摘されています。
従来のGoogle検索では、ユーザーは検索結果に表示されたリンクの中から気になるものをクリックして、各Webサイトで情報を収集していました。
一方、AIモードでは、AIが複数の情報源から情報を統合して回答を生成するため、ユーザーはAIの回答だけで満足してしまい、個別のWebサイトにアクセスしないケースが増えると予測されています。
実際、アメリカのSEO支援企業Semrushの調査によると、AIモード利用時のゼロクリック率は約93%に達しています。
これは、AIモードを使ったユーザーの10人中9人以上が、AIの回答だけで満足して外部サイトへクリックしていないことを意味します。
比較として、通常のGoogle検索（AI Overviewなし）のゼロクリック率は約34%、AI Overviewありの検索でも約43%であることを考えると、AIモードの影響の大きさが分かります。
ただし、すべての検索でクリック率が低下するわけではありません。
情報収集型の検索（「〇〇とは」「〇〇の方法」など）では大きな影響が予想される一方で、具体的な行動を伴う検索（商品購入、サービス申込など）では、ユーザーは詳細を確認したり実際に購入したりするためにWebサイトへアクセスする傾向があります。
また、ブランド名での指名検索では、従来通りWebサイトへのアクセスが発生すると考えられています。
| クリック率変化のポイント |
| AIモードのゼロクリック率：約93% |
| 通常検索のゼロクリック率：約34% |
| AI Overview付き検索：約43% |
| 情報収集型検索で特に影響大 |
| 商品購入や指名検索では影響限定的 |
ゼロクリックサーチの増加
ゼロクリックサーチとは、検索結果ページ内で情報を得て満足し、外部サイトへクリックせずに検索を終える行動を指します。
AIモードの普及により、このゼロクリックサーチがさらに増加することが確実視されています。
これは、Webサイト運営者にとって大きな課題です。
従来、多くの企業はSEO対策によって検索結果の上位に表示されることを目指し、そこからの流入を重要な集客チャネルとしてきました。
しかし、ゼロクリックサーチが主流になれば、検索結果で上位に表示されていても、実際のWebサイト訪問につながらない可能性が高まります。
特に、情報提供を主な目的としたコンテンツマーケティングに依存している企業にとっては、戦略の見直しが迫られます。
ただし、Googleは「AIモードでもユーザーはより深く知るために根拠となったWebサイトをクリックする」という見解を示しています。
実際、AIの回答には参照元のリンクが含まれており、ユーザーが詳細を確認したい場合はそこからアクセスできる仕組みになっています。
したがって、質の高い情報源として認識されることが重要になります。
AIの回答に引用される価値ある情報を提供し続けることで、間接的にブランド認知を高め、最終的には指名検索やブランドサイトへの直接アクセスにつなげる戦略が求められます。
また、ゼロクリックサーチの増加は緩やかに進むと予測されており、現時点で戦略を急激に転換する必要はありません。
変化を注視しながら、従来のSEO対策と新しいAI時代の対策を並行して進めることが現実的なアプローチといえます。
| ゼロクリックサーチ増加への対応 |
| 質の高い情報源として認識されることを目指す |
| AIの回答に引用される価値ある情報を提供 |
| ブランド認知の向上に注力 |
| 従来のSEOと新対策を並行実施 |
| 指名検索の増加を目標に設定 |
コンテンツ制作への影響
AIモードの普及は、コンテンツ制作のあり方にも大きな影響を与えます。
従来、SEO対策としてのコンテンツ制作では、特定のキーワードで検索結果の上位に表示されることが主な目標でした。
そのため、キーワードを適切に配置し、検索意図に合った情報を提供することに重点が置かれてきました。
しかし、AIモードの時代には、単に上位表示されるだけでは不十分です。
AIが回答を生成する際に「引用する価値がある」と判断される、質の高いコンテンツを作成することが求められます。
これは、量産型の薄い内容の記事では達成できません。
専門性、権威性、信頼性（E-E-A-T）を備えた、本当に価値のある情報を提供することが重要になります。
また、網羅性も重要な要素です。
AIは複数の情報源から情報を統合するため、特定のテーマについて包括的に解説しているコンテンツが選ばれやすい傾向があります。
一方で、独自の視点や最新の情報、オリジナルのデータや事例など、他にはない価値を提供するコンテンツも重要です。
AIが既存の情報を組み合わせて回答を生成する中で、新しい情報源として参照される可能性があるためです。
さらに、マルチモーダル対応も視野に入れる必要があります。
テキストだけでなく、画像、動画、インフォグラフィックなど、多様な形式でコンテンツを提供することで、AIがより豊かな回答を生成する際の情報源になり得ます。
名古屋のWebコンサル会社である株式会社エッコでは、こうしたAI時代のコンテンツ戦略について、企業様の状況に合わせた支援を提供しています。
| コンテンツ制作で重視すべき点 |
| E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性）の強化 |
| テーマの網羅的な解説 |
| 独自の視点やオリジナルデータの提供 |
| マルチモーダル（画像・動画）対応 |
| 量産型ではなく質重視のコンテンツ作成 |
LLMO対策の重要性
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、大規模言語モデルに最適化されたコンテンツ作りを指す新しい概念です。
従来のSEO（Search Engine Optimization）が検索エンジンのアルゴリズムに最適化することを目的としていたのに対し、LLMOはAIモデルが情報を引用・参照しやすいコンテンツを作ることを目指します。
LLMOの基本的な考え方は、AIが理解しやすく、信頼できる情報源と認識されるコンテンツを作ることです。
具体的には、明確な構造を持つコンテンツ、信頼できるデータやエビデンスに基づく情報、最新かつ正確な内容が求められます。
また、AIが文脈を理解しやすいように、見出しや段落を適切に配置し、論理的な流れを持たせることも重要です。
さらに、スキーママークアップなどの構造化データの活用も効果的です。
これにより、AIがコンテンツの内容をより正確に理解し、適切な場面で引用する可能性が高まります。
FAQ形式のコンテンツも、AIが質問に対する回答を生成する際に参照しやすいため、LLMO対策として有効です。
ただし、Googleは「AI検索の最適化について特別な施策は必要ない」とし、従来のSEOのベストプラクティスに従うことを推奨しています。
これは、良質なコンテンツを作るという基本は変わらないことを意味しています。
したがって、LLMOは従来のSEOを否定するものではなく、その延長線上にあると理解すべきです。
従来のSEO対策を継続しながら、AIに選ばれるコンテンツの特性を意識した改善を加えていくことが現実的なアプローチといえます。
| LLMO対策のポイント |
| 明確な構造と論理的な流れを持つコンテンツ |
| 信頼できるデータとエビデンスの提供 |
| 最新かつ正確な情報の維持 |
| 構造化データ（スキーママークアップ）の活用 |
| FAQ形式など、AIが参照しやすい形式の採用 |
AIモード時代のコンテンツ戦略
E-E-A-Tの強化
AI時代のコンテンツ戦略において、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の強化はこれまで以上に重要になります。
E-E-A-Tとは、経験、専門性、権威性、信頼性を意味し、Googleが高品質なコンテンツを評価する際の重要な基準です。
AIモードにおいても、この基準は変わりません。
むしろ、AIが信頼できる情報源を選択する際に、E-E-A-Tが備わったコンテンツが優先される可能性が高いと考えられます。
まず、**Experience（経験）**は、実際の体験に基づく情報を提供することを意味します。
商品レビューであれば実際に使用した感想、旅行情報であれば現地を訪れた体験談など、一次情報を含むコンテンツは価値が高いと評価されます。
AIが生成できるのは既存情報の統合であり、新しい体験談は人間にしか作れません。
次に、**Expertise（専門性）**は、その分野における深い知識を持つことを示します。
専門家による執筆、詳細なデータ分析、業界の最新トレンドの解説など、専門的な視点を含むコンテンツが求められます。
**Authoritativeness（権威性）**は、その分野で認められた存在であることを意味します。
公式サイト、業界団体の認定、メディアでの紹介実績など、外部からの評価が権威性を高めます。
最後に、**Trustworthiness（信頼性）**は、情報の正確性と透明性を指します。
情報源の明記、更新日時の表示、連絡先の明示など、ユーザーが安心して情報を利用できる環境を整えることが重要です。
これらの要素を強化することで、AIに選ばれる情報源となり、結果としてブランド認知度の向上にもつながります。
| E-E-A-T強化の具体策 |
| 実際の体験に基づく一次情報の提供 |
| 専門家による執筆または監修 |
| 公式な認定や外部評価の獲得 |
| 情報源の明記と透明性の確保 |
| 定期的な情報更新と正確性の維持 |
網羅的で信頼性の高いコンテンツ作成
AIモードが複数の情報源から情報を統合する仕組みを考えると、特定のテーマについて網羅的に解説したコンテンツの価値が高まります。
断片的な情報よりも、ユーザーが知りたいことをワンストップで理解できる包括的なコンテンツが、AIに引用されやすい傾向があります。
例えば、「名古屋の観光スポット」について書く場合、主要な観光地を列挙するだけでなく、各スポットの歴史的背景、見どころ、アクセス方法、周辺の飲食店、所要時間、おすすめの時間帯など、訪問者が必要とする情報を包括的に提供することが重要です。
また、信頼性を担保するための工夫も必要です。
公的機関のデータ、学術研究の結果、業界統計など、信頼できる情報源からのデータを引用し、出典を明記することで、コンテンツの信頼性が高まります。
さらに、情報の鮮度も重要な要素です。
古い情報がそのまま残っていると、AIが誤った情報を参照してしまう可能性があります。
定期的なコンテンツの更新とメンテナンスを行い、常に最新の情報を提供する体制を整えることが求められます。
加えて、ユーザーの疑問を先回りして答えるコンテンツも効果的です。
「よくある質問」セクションを設けたり、関連する疑問についても触れたりすることで、AIがより多くの質問に対して該当コンテンツを参照できるようになります。
このような網羅的で信頼性の高いコンテンツ作成には、時間とリソースが必要ですが、長期的にはAI時代の集客において大きな資産となります。
| 網羅的コンテンツ作成のポイント |
| ワンストップで理解できる包括的な情報提供 |
| 信頼できる情報源からのデータ引用と出典明記 |
| 定期的な更新による情報の鮮度維持 |
| よくある質問への事前回答 |
| 関連情報や周辺知識も含めた解説 |
ブランド認知度の向上
AIモード時代において、ブランド認知度の向上は最重要課題の一つとなります。
ゼロクリックサーチが増加する中でも、指名検索（ブランド名での検索）では従来通りWebサイトへのアクセスが発生すると予測されているためです。
また、AIの回答に自社ブランドが引用されることで、間接的にブランドの露出が増え、認知度向上につながる可能性もあります。
ブランド認知度を高めるためには、SEOだけでなく、多角的なマーケティング活動が必要です。
SNSでの積極的な情報発信、業界イベントへの参加、メディアへの露出、他社とのコラボレーションなど、あらゆるチャネルでブランドの存在感を高める取り組みが求められます。
特に、地域に根ざしたブランディングは効果的です。
例えば、名古屋を拠点とする企業であれば、地域メディアでの露出、地域イベントへの協賛、地元企業との連携など、地域における認知度を高めることで、「名古屋で〇〇といえばこの会社」というポジションを確立できます。
また、コンテンツマーケティングにおいても、直接的な集客だけでなく、ブランド認知を目的とした情報発信が重要になります。
役立つ情報を継続的に提供することで、「この分野の情報ならこの会社」という認識を広げることができます。
広告戦略も見直しが必要です。
従来の成果報酬型の広告だけでなく、認知度向上を目的としたディスプレイ広告やSNS広告への投資も検討すべきです。
長期的な視点でブランドを育てる戦略が、AI時代の集客において重要性を増しています。
株式会社エッコでは、地域企業のブランディング支援も含めた総合的なWebコンサルティングを提供しており、AI時代に適応したマーケティング戦略の構築をサポートしています。
マルチモーダル対応
AIモードはテキスト、音声、画像など複数の形式で情報を扱うマルチモーダル体験に対応しています。
この特性を踏まえると、コンテンツ戦略においてもマルチモーダル対応が重要になります。
従来、Webコンテンツといえばテキスト中心でしたが、AI時代には画像や動画を含む多様な形式での情報提供が求められます。
まず、画像の最適化が重要です。
商品画像、インフォグラフィック、図解、チャートなど、視覚的に情報を伝える要素を充実させることで、AIが画像検索や画像を含む回答を生成する際に参照される可能性が高まります。
画像には適切なalt属性（代替テキスト）を設定し、画像の内容をAIが理解できるようにすることも重要です。
次に、動画コンテンツの活用も効果的です。
YouTubeなどの動画プラットフォームにハウツー動画、商品紹介動画、FAQ動画などを公開することで、AIが動画の内容を参照して回答を生成する可能性があります。
実際、Googleの公式発表でも、YouTubeの動画がAIモードのまとめの対象になることが明言されています。
さらに、音声検索への対応も視野に入れる必要があります。
音声検索では自然な話し言葉で質問されるため、コンテンツも会話調の文章を含めることで、音声検索での発見可能性が高まります。
FAQセクションを質問と回答の形式で作成することは、音声検索対応としても有効です。
また、構造化データの実装により、画像、動画、レシピ、イベント情報などの情報をAIが正確に理解できるようにすることも重要です。
schema.orgのマークアップを活用することで、コンテンツの意味をAIに伝えやすくなります。
マルチモーダル対応は、単にAI対策というだけでなく、ユーザー体験の向上にも直結します。
テキストだけでは伝わりにくい情報を画像や動画で補完することで、より分かりやすく、魅力的なコンテンツになります。
| マルチモーダル対応の具体策 |
| 高品質な画像の使用とalt属性の最適化 |
| インフォグラフィックや図解の活用 |
| ハウツー動画やFAQ動画の制作 |
| 会話調の文章による音声検索対応 |
| 構造化データ（schema.org）の実装 |
AIモードの注意点と今後の展望
情報の正確性の確認
AIモードは非常に便利な機能ですが、AIが生成する回答には誤りが含まれる可能性があることを理解しておく必要があります。
AIは既存の情報を学習し、それを基に回答を生成しますが、情報源が誤っていたり、AIの解釈が不正確だったりする場合、誤った回答が提示されることがあります。
Googleも公式に「他の初期段階のAIプロダクトと同様に、AIモードでは正しい結果が得られない場合があります」と明言しています。
特に、専門的な知識を要する分野、最新の情報、地域特有の情報などでは注意が必要です。
医療や法律に関する情報、金融投資に関するアドバイス、公式な手続きの方法などは、AIの回答だけで判断せず、必ず公式サイトや専門家に確認することが重要です。
また、数値データや統計情報についても、AIが誤って解釈したり、古いデータを参照したりする可能性があります。
重要な意思決定に関わる情報は、必ず元の情報源を確認するべきです。
幸い、AIモードの回答には参照元のリンクが含まれているため、気になる情報については元のソースを確認することができます。
この機能を活用し、情報の正確性を自分で検証する習慣をつけることが大切です。
ユーザー側の注意だけでなく、Webサイト運営者も正確な情報を提供する責任があります。
AIに誤った情報を参照されないよう、自社サイトの情報の正確性を定期的にチェックし、古い情報や誤った情報を更新・修正することが重要です。
| 情報の正確性確認のポイント |
| AIの回答を鵜呑みにせず、批判的に検証 |
| 専門的・重要な情報は公式サイトや専門家に確認 |
| 参照元のリンクから元の情報源をチェック |
| 数値データや統計は必ず出典を確認 |
| 医療・法律・金融などは特に慎重に扱う |
複数情報源での検証
AIモードの回答が気になる場合や重要な判断に関わる場合は、複数の情報源で検証することが推奨されます。
AIは複数のソースから情報を統合していますが、それでも偏りや見落としがある可能性は否定できません。
特定の視点や情報源に偏った回答になっている可能性もあるため、異なる角度からの情報を確認することが重要です。
検証の方法として、まず従来の検索結果も確認することが有効です。
AIモードで回答を得た後、同じ質問で通常のGoogle検索を行い、リンク一覧から複数のサイトをチェックすることで、より幅広い視点を得られます。
また、専門サイトや公式サイトを直接訪問することも重要です。
政府機関、業界団体、メーカーの公式サイトなど、一次情報を提供している信頼性の高いソースを確認することで、情報の正確性を担保できます。
さらに、他のAI検索サービスを併用することも一つの方法です。
Perplexity、Microsoft Copilot、ChatGPTの検索機能など、異なるAIサービスで同じ質問をしてみることで、複数の視点からの回答を得られます。
各サービスが参照する情報源や回答の生成方法が異なるため、相互に補完し合う関係にあります。
SNSやオンラインコミュニティでの情報も参考になりますが、これらは個人の意見や体験談であることを理解した上で活用する必要があります。
複数の情報源を組み合わせることで、より正確で多角的な理解が可能になります。
時間がかかるように感じるかもしれませんが、重要な判断においては必要なプロセスといえます。
| 複数情報源での検証方法 |
| AIモードと従来の検索結果の両方を確認 |
| 公式サイトや一次情報源を直接訪問 |
| 他のAI検索サービスとの回答比較 |
| 専門家の意見や複数のレビューを参照 |
| 情報の更新日時や出典を必ずチェック |
今後追加される機能
AIモードは現在も進化を続けており、今後さまざまな新機能が追加される予定です。
Googleの公式発表によると、いくつかの高度な機能が開発中または一部地域で試験運用されています。
まず、**Custom charts and graphs（カスタムチャートとグラフ）**は、AIが複雑なデータセットを分析し、ユーザーの質問に合わせてカスタマイズされたグラフを作成する機能です。
スポーツの統計、株価の推移、経済指標の比較など、数字が多く出てくる分野で特に有効です。
現在、Search Labsで株価や投資信託のチャート生成機能が展開されており、今後さらに対象が拡大される見込みです。
次に、Deep Thinkという機能も発表されています。
これは、より抽象的で深い思考を必要とする問いに対して、洞察に富んだ分析や考察を提供する機能です。
哲学的な問い、倫理的なジレンマ、複雑な社会問題など、単純な事実の提示では済まないテーマについて、多角的な視点を提供します。
また、ショッピング機能のさらなる強化も予定されています。
商品の比較、レビューの統合、価格追跡、購入サポートなど、eコマースに関連する機能が充実していく見込みです。
これにより、商品選びから購入までの一連のプロセスをAIモードでシームレスに進められるようになります。
さらに、エージェント機能の拡大も期待されています。
チケット予約やレストラン予約以外にも、旅行プランの自動作成と予約、イベントのスケジューリング、リマインダーの設定など、より多くのタスクをAIが代行できるようになる可能性があります。
日本での展開時期は未定ですが、アメリカでの試験運用の結果を踏まえて、順次機能が追加されていくものと考えられます。
| 今後追加予定の主な機能 |
| Custom charts and graphs（データの可視化） |
| Deep Think（深い思考と洞察の提供） |
| ショッピング機能の強化（購入サポート） |
| エージェント機能の拡大（タスク代行） |
| マルチモーダル機能のさらなる進化 |
日本での普及予測
日本でのAIモード普及については、段階的に進むものの、中長期的には大きな影響を与えると予測されています。
アメリカでの事例を見ると、提供開始から約2ヶ月で利用率が約1%に達していますが、これはまだ初期段階の数値といえます。
日本でも同様に、当初の利用率は数%程度からスタートし、徐々に上昇していくと考えられます。
普及のペースに影響を与える要因として、まず認知度の向上があります。
多くのユーザーはまだAIモードの存在を知らないか、使い方が分からない状態です。
Googleの広報活動、メディアでの紹介、口コミなどを通じて認知が広がることで、利用者が増えていくでしょう。
次に、機能の充実も重要な要因です。
現在、日本では基本的な機能のみが利用可能ですが、Deep SearchやSearch Live、エージェント機能などが追加されることで、利用価値が高まり、ユーザーの関心も増すと予想されます。
また、ユーザーの検索行動の変化も影響します。
従来のキーワード検索に慣れたユーザーが、自然言語での長い質問に移行するには時間がかかります。
しかし、スマートフォンの音声検索の普及、ChatGPTなど生成AIチャットの利用拡大により、徐々に対話型の検索に慣れるユーザーが増えていくでしょう。
さらに、企業側の対応も普及に影響します。
企業がAIモードに最適化したコンテンツを作成し、AIの回答に自社情報が含まれるようになることで、ユーザーもAIモードの価値を実感しやすくなります。
Googleの戦略も重要な要素です。
現在、AIモードは独立したタブとして提供されていますが、将来的に検索のデフォルト機能に統合される可能性もあります。
GoogleのCEOは「AIモードで成功した機能は徐々にメイン検索体験にも統合されていく」と述べており、ユーザーの選択に基づいて統合の形が決まるとしています。
総合的に見て、日本でのAIモード普及は今後3〜5年をかけて段階的に進むと予測されます。
即座に大きな変化が起こるわけではありませんが、確実に検索行動は変化していくため、企業は早めに対策を講じることが賢明です。
| 日本での普及に影響する要因 |
| 認知度の向上とメディア露出 |
| 追加機能の展開スピード |
| ユーザーの検索行動の変化 |
| 企業側のAI対応コンテンツ制作 |
| Googleの統合戦略と今後の方針 |
まとめ
Google AIモードは、検索体験を根本から変革する可能性を秘めた革新的な機能です。
Gemini 2.5を活用した対話型の検索により、従来では複数回の検索が必要だった複雑な質問にも、一度の検索で包括的な回答を得られるようになりました。
クエリファンアウト技術、マルチモーダル対応、今後追加されるDeep SearchやSearch Live、エージェント機能など、多彩な機能により、単なる情報検索を超えたアシスタント体験が実現されています。
一方で、AIモードの普及はWebサイト運営者やマーケターに大きな影響を与えます。
ゼロクリックサーチの増加により、従来のSEO戦略だけでは不十分になる可能性があり、E-E-A-Tの強化、網羅的で信頼性の高いコンテンツ作成、ブランド認知度の向上、マルチモーダル対応など、新しい時代に適応した戦略が求められています。
ただし、変化は一夜にして起こるわけではありません。
従来のSEO対策を継続しながら、AI時代の対策を並行して進めることが現実的なアプローチです。
情報の正確性を担保し、複数の情報源で検証する姿勢を持ちながら、ユーザーにとって本当に価値あるコンテンツを提供し続けることが、長期的な成功につながります。
AIモードの登場により、検索はより人間的で、より知的な体験へと進化しています。
この変化を脅威としてではなく、新しい可能性を開く機会として捉えることが重要です。
ユーザーがより良い情報にアクセスできるようになることは、質の高い情報を提供する企業にとってもチャンスとなります。
株式会社エッコでは、名古屋を拠点に、AI時代のWebマーケティング戦略について企業様をサポートしています。
AIモードへの対応、コンテンツ戦略の見直し、ブランディング施策など、貴社の状況に合わせた最適なソリューションをご提案いたします。
検索の未来に備えた戦略構築にお悩みの際は、ぜひお気軽にご相談ください。
AI時代の検索は始まったばかりです。
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