検索結果の最上部に表示される「AI Overviewによる概要」をご存知でしょうか？

この機能は、従来の検索体験を根本から変える革新的な技術として注目を集めています。

2024年8月に日本で正式導入されたAI Overviewは、現在10億人以上のユーザーに利用されており、SEO業界に大きな影響を与え続けています。

実際に、2025年の調査では約6割の企業が自然検索流入の変化を実感しており、マーケティング担当者の間では「AI時代のSEO戦略」への関心が急速に高まっています。

特に名古屋を中心とした中部地域の企業様からも、AI Overviewへの対応についてのご相談が増加している状況です。

本記事では、AI Overviewの基本概念から実践的なSEO対策まで、体系的に解説いたします。

記事を最後まで読むことで、AI Overview時代における効果的なデジタルマーケティング戦略を構築できるようになるでしょう。

AI Overviewとは

AI Overviewの定義と基本概念

AI Overview（AIによる概要）とは、Googleが提供する生成AI技術を活用した新しい検索機能です。

ユーザーが検索キーワードを入力した際に、複数のWebサイトから情報を収集し、AIが要約した回答を検索結果ページの最上部に表示します。

この機能の最大の特徴は、従来の「リンクの羅列」から「直接的な回答の提供」への転換点にあります。

従来の検索では、ユーザーが複数のサイトを訪問して情報を比較検討する必要がありました。

しかし、AI Overviewでは一つの検索結果ページ内で必要な情報を得ることが可能になったのです。

現在、AI Overviewは120カ国以上、11言語で提供されており、日本語での対応も充実しています。

項目 詳細
正式名称 AI Overviews
提供開始 2024年8月（日本）
対応言語 11言語（日本語含む）
利用者数 10億人以上
対応国数 120カ国以上

名古屋のWebマーケティングを支援する株式会社エッコでも、クライアント企業のAI Overview対応について多数のコンサルティング実績を重ねております。

Search Generative Experience（SGE）からの進化

AI Overviewは、2023年に試験運用が開始されたSGE（Search Generative Experience）の正式版として位置づけられています。

SGEからAI Overviewへの移行において、Googleは表示形式や精度、表示されるクエリの種類などを大幅に改善しました。

最も重要な改良点は、AIが誤った情報を生成する「ハルシネーション」の抑制です。

SGE段階では不適切な情報が生成される問題がありましたが、AI Overviewではこうした問題の発生頻度を大幅に減らすための技術的改良が施されています。

また、表示される検索クエリの範囲も大幅に拡大されました。

限られた検索クエリでしか利用できなかったSGEに対し、AI Overviewはより多くの検索クエリで利用できるように改善されています。

  • SGEでは主に検索結果ページ上部にAIが生成した概要を表示
  • AI Overviewでは概要表示に加え、関連トピックのサジェストも追加
  • 会話形式での情報検索機能も実装
  • より包括的で詳細な情報提供が可能に
  • 表示精度の向上により信頼性が大幅に改善

このような進化により、AI OverviewはSGEよりもはるかに実用的で信頼性の高い検索体験を提供しています。

Geminiモデルの活用

AI Overviewの核となる技術は、**Googleが開発した大規模言語モデル「Gemini」**です。

2025年3月のアップデートでは、より高性能なGemini 2.0が導入され、AI Overviewの回答品質が飛躍的に向上しました。

Gemini 2.0の導入により、特にコーディング、高度な数学、マルチモーダルクエリに対する回答精度が大幅に改善されています。

従来のモデルでは対応が困難だった複雑な質問に対しても、より迅速で高品質な回答を提供できるようになりました。

また、Geminiモデルは単なる情報の抜粋ではなく、複数の情報源を統合して新しい文章を生成する能力を持っています。

これにより、ユーザーの質問に対してより包括的で理解しやすい回答を作成することが可能です。

Gemini 2.0の主な改善点 詳細
回答速度 従来比で大幅な高速化を実現
対応分野 コーディング、数学、マルチモーダル
精度向上 ハルシネーション率の大幅削減
推論能力 より複雑な質問への対応が可能
多言語対応 日本語を含む多言語での精度向上

このような技術的進歩により、AI Overviewは単なる検索機能を超えた「AI アシスタント」としての役割を果たすようになっています。

AI Overviewの機能と特徴

AI生成サマリーの仕組み

AI Overviewの中核を成すのが、複数の情報源から得た情報をAIが自動的に要約する機能です。

この仕組みでは、Googleの検索アルゴリズムがまず関連性の高いWebページを特定し、それらのコンテンツをGeminiモデルが分析します。

従来の強調スニペットが単一のWebページから文章を抜粋していたのに対し、AI Overviewは複数のソースを統合して新しい文章を生成します。

この生成プロセスでは、情報の正確性と包括性の両立を図るため、複数段階の検証プロセスが組み込まれています。

まず、信頼性の高い情報源からのデータを優先的に選択し、次に矛盾する情報がないかをチェックします。

最終的に、ユーザーの検索意図に最も適した形で情報を再構成して提示するのです。

このプロセスにより、ユーザーは単一のソースでは得られない包括的な情報を短時間で獲得できるようになります。

  • 第1段階：関連性の高いWebページの特定
  • 第2段階：複数ソースからの情報抽出
  • 第3段階：情報の正確性と信頼性の検証
  • 第4段階：検索意図に適した形での情報再構成
  • 第5段階：分かりやすい文章での回答生成

このような多段階プロセスにより、AI Overviewは単なる情報の寄せ集めではなく、価値ある知識として情報を提供しています。

複数ソースからの情報統合

AI Overviewの大きな特徴の一つが、複数の情報源を統合して一つの包括的な回答を作成する能力です。

この機能は「query fan-out」と呼ばれる技術を使用して実現されています。

ユーザーが一つの質問を入力すると、AIは関連する複数のサブトピックに対して同時に検索を実行します。

例えば「名古屋の観光スポット」を検索した場合、「名古屋城」「熱田神宮」「大須商店街」など、個別の観光地に関する情報を並行して収集します。

これらの情報を統合することで、単一のWebサイトでは提供できない幅広い視点からの回答を生成します。

また、この統合プロセスでは、情報の重複を排除し、矛盾する内容については複数の観点を併記することで、バランスの取れた情報提供を実現しています。

統合される情報の種類 具体例
基本情報 定義、概要、特徴
実用情報 使用方法、手順、コツ
比較情報 他の選択肢との違い
最新情報 トレンド、アップデート
専門情報 詳細な技術解説

このような包括的な情報統合により、ユーザーは一つの回答で多角的な理解を得ることができるようになります。

インラインリンクとソース表示

引用元の明示方法

AI Overviewでは、生成された回答の信頼性を担保するため、すべての情報源が明確に表示されます。

回答文の中には、関連する部分にインラインリンクが埋め込まれており、ユーザーは元の情報源に直接アクセスできます。

これらのリンクは、回答の右側や下部にも一覧表示され、どの情報がどのソースから得られたものかが一目でわかるようになっています。

引用元の表示は透明性の確保だけでなく、Webサイト運営者にとっても重要な流入経路となっています。

実際に、AI Overviewに引用されたWebサイトは、通常のオーガニック検索結果よりも高いクリック率を記録することが報告されています。

また、引用元として選ばれるWebサイトは、主に検索結果の上位35位以内、特に上位10位以内のサイトが約70%を占めています。

  • 回答文中のインラインリンク表示
  • サイドパネルでの情報源一覧
  • クリック可能な参照リンク
  • 信頼性の高いサイトの優先表示
  • 透明性の確保によるユーザー信頼度向上

このような明示的な引用システムにより、AI Overviewは情報の出所を明確にしながら、原典へのアクセスを促進しています。

リンククリック率への影響

AI Overviewからのリンククリック率は、従来のオーガニック検索結果と比較して高い数値を示しています。

Google公式の発表によると、AI Overviewに表示されたリンクは、通常の検索結果よりも多くのサイト訪問を促進しているとされています。

この現象の背景には、AI Overviewによって事前に情報の概要を把握したユーザーが、より具体的な情報を求めて元サイトにアクセスする傾向があることが挙げられます。

つまり、AI Overviewは「情報の入り口」として機能し、質の高いトラフィックをWebサイトに誘導する役割を果たしているのです。

また、AI Overviewに引用されることで、これまで上位表示が困難だったサイトにも新たな流入機会が生まれています。

特に、専門性の高いニッチな分野において、権威ある情報源として認識されたサイトは大幅なトラフィック増加を経験しています。

影響指標 変化の傾向
クリック率 オーガニック検索より高い
滞在時間 従来より長時間の滞在
直帰率 改善傾向
コンバージョン率 質の高いトラフィックにより向上
ブランド認知度 引用により大幅向上

このようなデータから、AI Overviewへの最適化は、単なるSEO対策を超えたブランディング戦略としても重要な意味を持つことがわかります。

AI OverviewのSEOへの影響

従来の検索結果との違い

AI Overviewの登場により、検索結果ページの構造が根本的に変化しました。

従来の検索結果では、タイトルと説明文のリストが表示されていましたが、現在は最上部にAI生成の回答が大きく表示されます。

この変化により、従来のオーガニック検索結果は画面下部に押し下げられ、ユーザーの視線を集めにくくなっています。

実際の調査では、AI OverviewとFeatured Snippetsが同時に表示される場合、デスクトップで67.1%、モバイルで75.7%の画面を占有することが判明しています。

これは、従来のSEO戦略である「上位表示」の価値を相対的に低下させる要因となっています。

しかし、完全に無価値になったわけではなく、AI Overviewの情報源として選ばれるためには、依然として上位表示が重要な要素となっています。

  • 検索結果ページの視覚的構造の変化
  • AI Overviewが画面上部の大部分を占有
  • オーガニック検索結果の視認性低下
  • クリック率の分散化
  • 新しい形でのSEO価値の創出

この構造変化を理解することが、AI時代のSEO戦略立案の第一歩となります。

トラフィックへの影響分析

2025年5月に実施された調査では、約61.9%の企業がAI Overviewの影響により自然検索流入の減少を経験していることが明らかになりました。

特に「とは系」のキーワードや用語集的なコンテンツを中心としたサイトで、顕著なトラフィック減少が観測されています。

一方で、約15.1%の企業は流入の増加を報告しており、これらの企業にはAI Overviewに引用されやすい特徴が見られます。

流入が増加した企業の多くは、専門性の高い一次情報や、実体験に基づいたコンテンツを提供していることが共通点として挙げられます。

また、トラフィックの質的な変化も重要な観点です。

AI Overviewを経由して訪問するユーザーは、従来のオーガニック検索ユーザーよりも滞在時間が長く、コンバージョン率も高い傾向にあります。

影響カテゴリ 企業割合 主な特徴
流入減少 61.9% 一般的な情報提供サイト
流入増加 15.1% 専門性・独自性の高いサイト
変化なし 23.0% 特定分野・ニッチ市場

このデータから、AI Overview時代においては「量より質」のコンテンツ戦略がより重要になることがわかります。

株式会社エッコでは、このような変化を踏まえたコンテンツ戦略の見直しをクライアント企業と共に進めております。

表示される検索クエリの傾向

情報収集型クエリでの優位性

AI Overviewは、情報収集型クエリ（Informationalクエリ）で特に高い表示率を示しています。

具体的には、情報収集型クエリの約59%でAI Overviewが表示されており、これは他のクエリタイプと比較して圧倒的に高い数値です。

このタイプのクエリには「〜とは」「〜の方法」「〜の理由」「〜の種類」などが含まれます。

これらのクエリは、ユーザーが知識や情報を求めており、AIが複数のソースから包括的な回答を提供することで、高い満足度を実現できるためです。

特に、専門用語の解説や業界知識、ハウツー情報などでは、AI Overviewが非常に有効に機能しています。

一方で、商用クエリ（Commercialクエリ）での表示率は約19%と相対的に低くなっています。

  • 「名古屋 SEO対策 とは」→ 高い表示率
  • 「Webマーケティング 手法」→ 高い表示率
  • 「コンテンツSEO 効果」→ 中程度の表示率
  • 「名古屋 Web制作会社 おすすめ」→ 低い表示率
  • 「SEO対策 料金」→ 低い表示率

この傾向を理解することで、どのようなコンテンツでAI Overview対策を重点的に行うべきかが明確になります。

複雑な質問への対応

AI Overviewは、従来の検索では対応が困難だった複雑で多面的な質問に対して特に優れた性能を発揮します。

Gemini 2.0の導入により、単純な情報検索を超えた推論や比較、分析を要する質問にも対応できるようになりました。

例えば「名古屋でWebマーケティングを始める際の予算配分と優先順位」のような、複数の要素を含む質問に対して包括的な回答を提供します。

このような複雑な質問では、AI Overviewが複数の専門サイトから情報を収集し、ユーザーの意図に沿った形で再構成して提示します。

また、比較検討を要する質問（「SEO対策とリスティング広告の使い分け」など）でも、中立的な視点から両方のメリット・デメリットを整理して提示する能力を持っています。

この機能により、ユーザーは複数のサイトを訪問する必要なく、一つの画面で意思決定に必要な情報を得ることができます。

質問の複雑さ AI Overview対応率 主な特徴
単純な事実確認 95% 即座に明確な回答
手順・方法 85% ステップ別の詳細説明
比較・評価 75% 多角的な視点での分析
予測・推論 65% データに基づいた推測
創造的問題解決 45% 限定的だが改善中

複雑な質問への対応能力向上により、AI Overviewはより実用的な情報源としての地位を確立しています。

AI Overviewに最適化する方法

コンテンツ作成のベストプラクティス

E-E-A-Tを重視したコンテンツ

AI Overviewに引用されるコンテンツの最も重要な要素は、E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）の充実です。

特に「Experience（経験）」の要素が重要視されており、実際に商品を使用したレビューや、現地での体験談、専門的な実務経験に基づいた情報が高く評価されます。

AIは膨大なデータから情報を生成することは得意ですが、実際の経験や深い知識に基づいた情報は生成できません。

そのため、実体験に基づいた独自の知見を含むコンテンツは、AI Overviewの情報源として選ばれる可能性が高くなります。

具体的には、以下のような要素を含むコンテンツが推奨されます：

実際の数値データや測定結果、成功・失敗事例の詳細な分析、専門家へのインタビュー、現場での観察結果などです。

株式会社エッコでは、クライアント企業の実績データを活用した独自性の高いコンテンツ制作をサポートしております。

  • 実体験に基づいた具体的な事例
  • 数値データとグラフを用いた分析
  • 専門的な知識と実務経験の組み合わせ
  • 著者の専門性と権威性の明示
  • 信頼できる情報源からの引用と検証

これらの要素を組み合わせることで、AI Overviewに引用される価値の高いコンテンツを作成できます。

構造化された情報の提供

AI Overviewで引用されやすいコンテンツの特徴として、情報が論理的に構造化されていることが挙げられます。

見出しタグ（H2、H3、H4）を適切に使用し、情報の階層を明確にすることで、AIが内容を理解しやすくなります。

また、箇条書きや番号付きリスト、表組みを効果的に活用することで、情報の可読性を高めることができます。

特に「手順」や「方法」を説明するコンテンツでは、ステップごとに明確に分割された構造が重要です。

AIは構造化されたデータを解析し、ユーザーの質問に最も適した部分を抽出する能力に長けています。

そのため、情報を論理的に整理し、検索意図に対応する形で構造化することが効果的です。

構造化要素 活用方法 効果
見出しタグ 情報の階層を明確化 AI解析精度向上
箇条書き 要点の整理 引用されやすさ向上
表組み 比較・対比情報 視覚的理解促進
番号付きリスト 手順・プロセス説明 ステップ別引用
FAQ形式 Q&A構造 検索意図との適合

このような構造化により、コンテンツの価値を最大化し、AI Overviewでの露出機会を増やすことができます。

技術的な最適化手法

構造化データの活用

AI Overviewへの最適化において、構造化データ（Schema.org）の実装は極めて重要です。

構造化データを適切に設定することで、検索エンジンがコンテンツの内容と構造を正確に理解し、AI Overviewでの引用可能性を高めることができます。

特に有効な構造化データのタイプには、Article、HowTo、FAQ、Recipe、Product、Review、Organizationなどがあります。

これらの構造化データを適切に実装することで、コンテンツの各要素をAIが正確に識別し、適切な文脈で引用される可能性が向上します。

例えば、HowTo構造化データを使用することで、手順を説明するコンテンツがステップごとに認識され、AI Overviewでも段階的に表示されるようになります。

また、FAQ構造化データを使用することで、質問と回答の関係が明確になり、特定の質問に対する回答として引用される機会が増加します。

  • Article：記事の基本情報とメタデータ
  • HowTo：手順や方法の詳細な構造化
  • FAQ：質問と回答のペアの明示
  • Review：評価とレビュー内容の構造化
  • Organization：企業・組織情報の明確化

構造化データの実装により、コンテンツの意味的な理解を促進し、AI Overviewでの露出機会を最大化できます。

見出しタグの最適化

AI Overviewにおける引用確率を高めるためには、見出しタグ（H1、H2、H3、H4）の戦略的活用が不可欠です。

見出しタグは、AIがコンテンツの構造を理解するための重要な手がかりとして機能します。

特に、検索クエリに対応するキーワードを見出しに含めることで、該当セクションが引用される可能性が高まります。

効果的な見出し構造では、メインキーワードをH2タグに、関連キーワードをH3、H4タグに配置することが推奨されます。

また、見出しの内容は検索ユーザーの質問形式に対応する形で設定することで、AI Overviewでの引用率を向上させることができます。

例えば「名古屋でSEO対策を始める方法」「Webマーケティングの効果測定指標」のように、具体的で検索意図に対応した見出しが効果的です。

見出しレベル 推奨活用方法 最適化ポイント
H1 メインタイトル 主要キーワード含有
H2 大セクション 検索意図に対応
H3 中セクション 関連キーワード配置
H4 小セクション 具体的な詳細事項
H5以下 詳細項目 必要に応じて使用

このような階層的な見出し構造により、AIがコンテンツを正確に解析し、適切な文脈で引用する確率を高めることができます。

AI Overview表示の確認方法

自社コンテンツの掲載確認

AI Overviewに自社コンテンツが掲載されているかを確認するためには、継続的なモニタリングが必要です。

最も基本的な方法は、対象キーワードで実際にGoogle検索を行い、AI Overviewに自社サイトのリンクが含まれているかを直接確認することです。

ただし、AI Overviewの表示は地域や検索履歴、デバイスによって異なる場合があるため、複数の環境での確認が推奨されます。

効果的な確認方法として、シークレットモードでの検索や、異なるデバイス（PC、スマートフォン、タブレット）からの検索を実施することが重要です。

また、検索結果は時間帯や日付によっても変動するため、定期的な確認スケジュールを設定することをお勧めします。

特に重要なキーワードについては、週次または月次での確認を実施し、掲載状況の変化を追跡することが効果的です。

  • 対象キーワードでの直接検索確認
  • シークレットモードでの検索実施
  • 複数デバイスでの表示確認
  • 異なる時間帯での検索テスト
  • 地域設定を変更しての確認

このような多角的な確認により、AI Overviewでの自社コンテンツの露出状況を正確に把握できます。

名古屋を拠点とする株式会社エッコでは、クライアント企業のAI Overview掲載状況を定期的にモニタリングし、レポートとして提供するサービスも行っております。

Google Search Consoleでの分析

Google Search Consoleは、AI Overviewへの掲載状況を分析するための最も重要なツールです。

AI Overviewからのトラフィックは、通常の検索結果と同様に「Web」検索タイプとしてレポートされます。

パフォーマンスレポートにおいて、特定のクエリでの表示回数やクリック率の変化を分析することで、AI Overviewの影響を間接的に測定できます。

特に重要な指標は、表示回数の増加とクリック率の変化です。

AI Overviewに掲載されたページでは、表示回数が大幅に増加する一方で、クリック率は変動する傾向があります。

また、「検索パフォーマンス」→「検索結果」→「検索での見え方」フィルターを使用することで、より詳細な分析が可能です。

分析項目 確認方法 重要度
表示回数変化 期間比較分析 高
クリック率変動 CTR推移確認 高
掲載順位 平均掲載順位 中
インプレッション 総表示数 中
クエリ分析 検索語句別詳細 高

Search Consoleのデータを定期的に分析することで、AI Overview対策の効果を定量的に測定できます。

競合他社の対応状況調査

競合他社のAI Overview対応状況を調査することは、自社の戦略立案において極めて重要です。

主要な競合キーワードで検索を行い、どの企業がAI Overviewに引用されているかを継続的に監視することで、業界内でのポジションを把握できます。

競合分析では、引用されている企業のコンテンツ特徴、情報の深さ、独自性、更新頻度などを詳細に分析することが重要です。

特に注目すべきは、自社と競合他社の引用率の違いと、その要因となっているコンテンツの質的差異です。

また、競合他社が新たにAI Overviewに掲載された場合は、そのコンテンツの特徴を分析し、自社の改善点を特定することができます。

この分析を通じて、業界内でのAI Overview対応のベンチマークを設定し、効果的な改善戦略を策定することが可能です。

  • 主要キーワードでの競合掲載状況確認
  • 引用される競合コンテンツの特徴分析
  • コンテンツの質・量・更新頻度比較
  • 独自性・専門性の差異調査
  • 新規掲載企業の戦略分析

このような継続的な競合分析により、AI Overview時代における競争優位性を確保できます。

まとめ

AI Overviewは、検索エンジンマーケティングの新たな時代を象徴する革新的機能として、すでに10億人以上のユーザーに利用されています。

本記事では、AI Overviewの基本概念から実践的な最適化手法まで、包括的に解説いたしました。

特に重要なポイントは、AI時代のSEOでは「量より質」のコンテンツ戦略が不可欠であることです。

E-E-A-Tを重視し、実体験に基づいた独自性の高い情報を提供することで、AI Overviewでの引用機会を増やし、質の高いトラフィックを獲得できます。

また、構造化データの実装や見出しタグの最適化など、技術的な対応も同様に重要です。

約6割の企業が流入減少を経験している現状において、適切な対策を講じることで競合他社との差別化を図ることが可能です。

AI Overviewは単なる検索機能の進化ではなく、デジタルマーケティング戦略全体を見直す契機として捉える必要があります。

名古屋を中心とした中部地域の企業様においても、AI Overview対応は喫緊の課題となっており、早期の対策実施が競争優位性の確保につながります。

株式会社エッコでは、AI Overview時代に対応したWebマーケティングコンサルティングサービスを提供しており、多くの企業様の成功を支援しております。

AI Overviewへの対応でお困りの際は、ぜひお気軽にご相談ください。

専門的な知見と豊富な実績を基に、貴社の事業成長をサポートいたします。

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